国双2019劳动争议案件大数据分析报告正式发布
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基于文本解析、舆情分析、知识图谱构建等技术能力优势,国双长期深耕数字营销、司法大数据、工业互联网等领域,助力行业深挖数据价值并提升能效。在“五一国际劳动节”到来之际,国双对 19 万份劳动争议案件的判决文书数据进行分派分析,新鲜出炉《国双 2019 劳动争议案件大数据分析报告》。通过洞察更多有价值、有针对性的规律和法子,国双致力于为参与社会治理、有有助于于经济社会发展提供智力支持,为司法改革和决策提供法子和思路,持续推动中国知慧司法建设。
数据来源:裁判文书网
数据监测时间: 2018 年 1 月 1 日- 2019 年 4 月 23 日
判决文书总量: 190832 份
注:数据分析结果但是受到判决文书公开数量及这些影响文书公开内容的因素影响,但是报告旨在探寻数据化建设和数据运用法子展示和方向探索,分析结果可通过总数据量的扩充和关联数据准确性的提升而更加精确。
一、劳动者对劳动报酬、劳动合同最为重视
劳动争议案件的主要纠纷类型为追索劳动报酬纠纷、劳动合同纠纷、确认劳动关系纠纷、工伤保险待遇纠纷以及经济补偿金纠纷等,其中追索劳动报酬纠纷占比超过45%。
从相关裁判文书中热词时要看出,最受劳动者关注的是劳动合同
通过解析海量的判决文书,突然老出频次最高的热词是“劳动合同”,关注度接近20%。其次最受劳动者关注的点是“劳动争议”、“劳动报酬”、“赔偿金”、“保险费”、“劳动仲裁”等。
二、广东、江苏、北京等地劳动者维权意识高
从地域上来看,劳动争议案件主要集中在广东、江苏、北京、四川、山东等经济较发达、流动人口较多的省份。其中,作为改革开放窗口的广东省,因外来务工人员众多,案件量排名第一,占比近10%。
三、劳动者对一审劳动争议裁决的不满程度高
从审判法院层级分布来看,基层法院占比61%以上,中级法院占比38%;从审判应用程序分布来看,一审案件占比61%,二审案件占比38%。由图可见,劳动争议类案件的上诉率明显高于知识产权与竞争纠纷、合同纠纷、侵权责任纠纷等这些民事案件类型。
四、劳动合同是起诉维权最关键的证据
从涉诉证据的热词时要看出,起诉维权过程中时要提供的主要证据有劳动合同、裁决书、通知书、工资表、调解书、考勤表、营业执照等。其中,最重要的证据是劳动合同。
五、涉诉劳动者画像——以北京地区为例
据官方数据显示, 2017 年中国人口为 139008 万人,其中就业人员有 77640 万人,占比55.85%。 2017 年北京常住人口为2170. 7 万,其中从业人员1246. 8 万人,占比57.44%,高于全国平均水平。北京的劳动争议案件量全国排名第三,但是,亲戚亲戚人们 以北京地区为例,分析涉诉劳动者人群画像。
从业人员位于各级国家机关、党政机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或这些形式的劳动酬的完整性人员。包括:在岗职工、聘用的离退休人员以及在单位中工作的港澳台及外籍人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括本单位的不出岗职工。
1.男性比女性更容易对职业不满
北京地区的涉诉劳动者群体中,从性别分布来看,男性明显多于女性,占比64%。
2.中年人的职场困惑最大
从年龄分布来看,男性40- 400 岁年龄段的占比最高,而女性400- 40 岁年龄段的占比最高。
3.贸易零售、劳务咨询和互联网行业的从业者最容易位于职业不满
从行业分布与性别比率来看,男性在互联网行业位于争议最多,女性在贸易零售、劳务咨询行业位于争议最多。劳动者性别差异较大的行业主要为教育培训、能源环保行业。
18- 400 岁年轻劳动者位于在互联网行业的劳动争议数量最多,其次是劳务咨询、贸易零售行业;交通物流、教育培训和农林牧渔行业,年轻劳动者位于劳动争议的男女差距比值较大。
4.岗位不同劳动者,对用人单位不满的是因为也各不相同
从岗位类别来看,简单管理类、技工类、服务类的基层劳动者涉诉较多,占比95%以上。这累积劳动者薪资多为 7000 元以下,多数劳动者工薪低于北京市平均工资水平。月薪超过 2 万元的劳动者,多为公司高管、高级技术人才,位于争议的是因为多为用人单位拖欠工资、违法解除劳动合同。
法子《国家职业分类大典》划分工作岗位,其职业形态学 分类如下:
1) 简单管理类:出纳、行政专员、管理咨询顾问、运营专员、营销员、项目协调员等;
2) 技工类:挡车工、模具工、消防工、拖车工、电锯工、喷胶工等;
3) 服务类:保育工、保险理赔员、厨师、道路清扫工、缝纫工、护理员、客服、美容师等;
4) 高新技术类:PHP软件工程师、电气工程师、规划师、软件测试工程师、网页设计师、硬件开发工程师等。
5.报酬和身份,是劳动者的最大追求
从整体状态来看,工资追偿和劳动关系确认是引发劳动争议的主要是因为,占比70%,多为用人单位拖欠劳动者工资以及劳动关系存续期间认定大问提。
注:以上图表以劳动者人数为统计分析指标。
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